AI Automation for Work

1. Ciri kerjaan yang layak — berulang, aturannya jelas, dan datanya sudah punya bentuk tetap.
2. Isi sebuah workflow — trigger, langkah, hasil; tiga bagian yang selalu ada.

1. Trigger — node yang membangunkan workflow: form terisi, email masuk, atau tombol ditekan manual.
2. Action — node yang mengerjakan sesuatu: mengirim pesan, memanggil layanan lain, merapikan data yang lewat.
3. Melihat data antar node — isi tiap langkah dibuka dan dibaca langsung, bukan ditebak.

Satu syarat sederhana, dua jalur — yang memenuhi lanjut jalan, yang tidak berhenti atau dibelokkan ke jalur lain.

Isian form masuk → dicek isinya → notifikasi ke PIC. Sengaja tanpa tabel, tanpa jadwal, dan tanpa AI, supaya bentuk dasarnya benar-benar nempel dulu.

1. Memilih actor siap pakai — actor komentar Instagram jadi contoh utamanya; kalau aksesnya sedang tertutup, dipindah ke actor mention X.
2. Mengatur settingnya — link postingan atau kata kunci, jumlah data, dan bagian mana yang diambil.
3. Menjalankannya dari n8n — hasilnya langsung masuk ke workflow, bukan diunduh manual.

Disimpan ke Data Tables, lalu diadu dengan hasil sebelumnya untuk menangkap yang baru — komentar atau mention yang belum pernah masuk, dan akun yang muncul berulang. Terakhir dijadwalkan supaya jalan sendiri tiap hari.

Batasnya dibahas di depan, supaya tidak ada langkah yang diserahkan ke AI padahal tidak seharusnya.

API key dipasang, lalu node-nya dipakai membaca komplain yang ditarik dari X di Hari 3 — satu per satu, tanpa dibaca manual.

1. Satu node satu tugas — merangkum dulu, baru mengelompokkan komplainnya; jangan ditumpuk jadi satu perintah panjang.
2. Mengunci output ke format tetap — jenis komplain, tingkat kemarahan, dan produk atau layanan yang disebut, supaya masuk rapi jadi kolom di Data Tables.
3. Percabangan dari hasil baca AI — komplain berat langsung dinotifikasi ke tim, sisanya cukup masuk rekap.

Keluhan yang paling sering muncul, yang paling cepat naik, dan langkah yang disarankan — ditulis pendek supaya bisa langsung dibaca atasan.

1. Membaca execution log — menemukan langkah mana yang gagal dan kenapa.
2. Penyebab yang sering muncul — data kotor, layanan mati, halaman berubah, atau kuota habis.
3. Jaring pengamannya — retry, jalur backup, dan notifikasi kalau workflow mati diam-diam.

1. Menyambungkan akun — Instagram dan WhatsApp Business masuk ke satu tempat.
2. Trigger dari chat — pesan pertama, kata kunci tertentu, atau komentar di postingan.
3. Batas yang harus dijaga — aturan jendela 24 jam dan kapan pesan tidak boleh dikirim.

Komentar atau DM masuk dibalas otomatis, lalu penanyanya diarahkan menjawab beberapa pertanyaan singkat sampai datanya lengkap.

Isi DM diteruskan ke n8n, dibaca AI, dicatat jadi baris di Data Tables, lalu balasannya dikirim balik ke Instagram — plus notifikasi ke tim kalau ada yang perlu ditangani orang.

Tanda-tanda percakapan yang harus dilempar ke orang, dan cara mematikan bot untuk satu percakapan tanpa mematikan semuanya.

Satu workflow aktif plus satu tugas Cowork berulang, lengkap dengan cara menghitung waktu yang dihemat. Dikerjakan mandiri di Hari 8, dipresentasikan di Hari 9.

Masing-masing menjalankan workflow-nya dari trigger sampai laporan, dan menceritakan berapa waktu yang dihemat.

Soal alur workflow, struktur tabel, dan titik yang paling gampang error.

Dikerjakan saat itu juga, terbuka untuk semua peserta.

Plus mengunci rencana 30 hari masing-masing peserta sebelum kelas selesai.